羊城晚报讯（记者 章琰） 近日，赵薇老公黄有龙被告上法庭，原因是有人买了他的房子，却迟迟无法入住，因而提出诉讼，要求黄有龙腾退房屋。虽然看上去是黄有龙无理，但案件发展却令人大跌眼镜，据人民法院报中国法治客户端报道，这房子不是黄有龙卖掉的，而是他的司机卖掉的。

　　[逆天]

　　验过人脸识别系统犯案　　

　　类似的房屋纠纷在民间并不少见。但本案最大的疑点是，一个司机为何能卖掉黄有龙的房子？难道不需要公证吗？

　　据悉，该司机卖房是经过公证的。他冒充黄有龙到了公证处，还通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给武某。事情败露后，该房屋自然无法腾退交付，黄有龙也就被武某告上了法庭。该案将于10月22日在北京市朝阳区人民法院开庭审理。

　　[科普]

　　传说中的“人脸识别技术”

　　那么问题来了，这个“人脸识别技术”是个什么鬼东西？一时间，技术宅沸腾了，各种科普帖云集网络。

　　简单说来，人脸识别的基本原理是利用人脸识别抓拍器捕捉图片，之后上传至人像数据库，提取图像特征并进行匹配与识别。自动人脸识别技术发展了40多年，错误率逐年下降，但总体而言，人脸识别比起通过指纹、虹膜、DNA这些生物特征进行识别，精确度还不够。

　　据报道，在国内，有部分公证处已引进人脸识别系统，该系统采用最新的人脸识别方法，结合第二代身份证阅读器应用技术，通过摄像头捕获到的人像或是指定的人像，与数据库中已登记的某一对象做比对核实。本案中，该系统识别人脸时的参照物是黄有龙的第二代身份证照片。至此，网友已忍不住吐槽：“这个靠的是证件照啊！试问谁觉得证件照上那位是本人？”

　　[脑洞]

　　网友的“反人脸识别”招数

　　截至目前，该司机的照片尚未公开，尚无法判定其容貌是否与黄有龙的证件照高度相似。但各种技术宅已经在网上发帖，支出“反人脸识别”的招数，呼吁相关技术部门赶紧填补漏洞。总体来说，影响人脸检测的因素有光照、人脸姿态、遮挡程度；影响人脸特征提取的因素有光照、年龄、表情、遮挡程度；反人脸检测最简单的方法，莫过于从影响人脸检测的因素及人脸检测原理入手。