“智能制造是迈向制造强国的必经之路。"马玉山院士指出，“围绕工业企业的五大要素——技术、物料、制造、装备、管理，怎样通过新一代信息技术，通过智能化、网络化、信息化等等技术手段，最终提高企业效率与质量，降低企业成本，最终使企业获得更好的效益，这是搞智能制造的根本目的。”

他表示，目前智能制造相对实施的比较多，而智能检测是智能制造一个重要环节。智能检测为智能制造技术架构提供眼、耳、鼻的感知能力，同时为企业提供质量提升、工艺流程、设备健康管理等集成应用落地的能力。没有智能检测装备和技术支撑，智能制造就无法形成一个闭环。

实际上，无论是在设计研发环节还是生产制造环节，再或者是产品交付环节，整个生产业务流程需要进行大量的检测。但现实情况是，"目前还没有实现在线检测，更谈不上智能检测，在设备异常定位，包括设备的预测性维护以及生产过程的控制等方面，还存在大量的缺失。"

目前智能检测主要分为检测装备、数据分析和决策机制几个方面。那么，目前智能检测落地存在哪些问题呢？马玉山院士分析称，这其中主要是在检测技术产品方案应用推广，价值实现持续提升方面还存在一些短板弱项，检测技术与设备共享不足，检测方案和运营落地困难，这些问题影响了检测应用落地和对制造企业的赋能效果。

针对这些问题，马玉山院士及其团队提出了智能检测一体化的解决方案。其中，针对技术设备的耦合性强、技术创新共享不足，其团队通过开放解耦，实现了检测技术创新的共享，技术和设备的解耦；针对检测方案的适配性差，柔性不足，其团队通过柔性异构，实现了柔性化的适配，模块化的部署，低成本的介入；针对应用场景大而全，投入产出比例过高，其团队通过最小可用原则，从最小场景落地，实现价值闭环；针对检测分析方面，其团队通过大数据AI赋能进行深入分析；针对成本过高，其团队通过云端的集中部署，实现了云端的统一升级，专线专业高效。

"总的来讲，我们通过依托大数据、AI、云、边、端等技术，实现了检测技术与设备的开放与解耦，检测方案柔性适配，为中小微企业提供低成本、高可靠、易实施，具备智能的在线分析和数据融合能力的智能检测解决方案。"

马玉山院士尤其强调了向中小微企业提供低成本、高可靠、易实施技术解决方案的重要性，"智能制造、智能检测需求并非大型企业所独有，我们国家有千千万万的中小微企业，这些企业更迫切地需要通过智能制造来改造提升传统行业，以及通过智能制造来实现企业的效率与效益的提高。"